Data Science

Die Digitalisierung und die damit einhergehenden vielfältigen Produktideen sind omnipräsent. Auch wir hier im echten Norden befinden uns im Wandel in Richtung einer mehr und mehr datengetriebenen Produktentwicklung, Geschäftsführung und Vielem mehr.

Die besondere Herausforderung im Aufbau oder der Transformation von Geschäftsfeldern besteht dabei auf ganz unterschiedlichen Ebenen. Selten mangelt es an innovativen Ideen oder dem Ehrgeiz zur Umsetzung, aber eine historisch gewachsene Firmenstruktur und der alteingesessene Denkapparat stehen der Implementierung meist im Weg. In diesem Fall gilt es Überzeugungsarbeit zu leisten und die Ängste der Kollegen in Chancen umzuwandeln.

Entspricht die notwendige Datenqualität für die anzustrebenden Ziele nicht der Metapher der sprudelnden Ölquelle, muss über aufwändige Veränderungen diskutiert werden. Aktuelle Projekte bei verschiedensten Firmen zeigen immer wieder, dass zumeist mit dem Worst Case zu rechnen ist und eine detaillierte Handlungsempfehlung ausgearbeitet werden muss. Gelingt es jedoch einen Demonstrator aufzubauen und den Kollegen die Chancen einer Idee zum Anfassen an die Hand zu geben, wird die Überzeugung und der Wille zur Produktentwicklung überwiegen.

Projektablauf

Data Science

Concept Elaboration

  • Besprechung und Strukturierung der Idee sowie Zuweisung von Rollen
  • Ausarbeitung von feststellbaren Erfolgsfaktoren
  • Absprache des Projektablaufs

Data Exploration

  • Aufarbeitung der Daten und Feststellung der Datenqualität
  • Erarbeitung eines gemeinsamen Verständnisses bezüglich Inhalt und Herkunft
  • Durchführung erster heuristischer Analysen
  • Herausstellung von Defiziten und Ausarbeitung von Handlungsvorschlägen

Fast Prototyping

  • Schneller Aufbau einer Infrastruktur und Erarbeitung erster sichtbarer Ergebnisse
  • Durchführung regelmäßiger Rücksprachen mit den verantwortlichen Personen sowie Diskussion der Ergebnisse
  • Flexible Anpassung und Ausweitung der angedachten Idee
  • Ausbau des Minimal Viable Products zu einem Demonstrator

Technical Training & Support

  • Mitarbeitertraining zur Befähigung des eigenverantwortlichen Betreibens des Demonstrators
  • Unterstützung Ihres Projektteams bei der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern während der Produktentwicklung

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Referenzen

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